[an error occurred while processing this directive]
Talare, Sonja-Kovalevsky-dagarna 11-12 nov 2005
Martin Aigner
A journey into the fourth dimension
We are all familiar with three dimensions of space, and may have heard that
Einstein thought of time as another one. But what is dimension really, and
what is space, and why are there seemingly just three, or are there more
than three? Thinking about dimension will lead us on a tour from mathematics
to the roots of geometry and the universe and back to mathematics, with some
beautiful and unexpected discoveries on the way.
Om talaren
Martin Aigner är professor i matematik vid Fria Universitetet i
Berlin. Hans forskning är inriktad på kombinatorik, grafteori och
sökteori, men han är kanske mest känd som en av författarna till boken
"Proofs from THE BOOK." Enligt det nu bortgångna geniet Paul Erdös
finns det i himmelen en bok där de "riktiga" bevisen finns, och att en
matematikers jobb är att leta efter dessa enkla resonemang som inte
bara bevisar utan också klargör orsaker och samband. När man ser ett
riktigt vackert bevis brukar därför matematiker prata om att det är
ett bokbevis: "a proof from THE BOOK." Se http://page.mi.fu-berlin.de/~aigner/index_en.html
Lina von Sydow
Från etta till beräkningsvetare
Lina kommer att berätta om sin bakgrund, vilka utbildningar hon har
gått och vad hon har för jobb idag. Hon är anställd som lektor vid
institutionen för informationsteknologi vid Uppsala Universitet och
håller på inom ett ämne som kallas beräkningsvetenskap. Hennes
huvudarbetsuppgifter är forskning och undervisning, och hennes
forskning handlar om utveckling av beräkningsmetoder för prissättning
av optioner. Hon kommer att berätta om hur den utvecklingen går till
och vad man måste tänka på när man utvecklar metoderna. Hon kommer
också berätta om sin undervisning och tänker exemplifiera med på
vilket sätt beräkningsvetenskap används i Google.
Om talaren
Lina von Sydow är 38 år och anställd som lektor vid IT-institutionen
vid Uppsala Universitet. Hon jobbar 75% eftersom hon är
deltidsbarnledig med sitt yngsta barn. Hon har fem barn mellan 1 och
13 år och är gift med Henrik som är konsult. De har också en samojed
(en sorts polarhund) som heter Wilma. På sin fritid vill hon vara med
sin familj, sina vänner och så mycket som möjligt i familjens
sommarstuga på Gotland. Se http://www.tdb.uu.se/~lina/.
Staffan Rodhe
Sonja Kovalevsky — sparv och professor
Några korta inblickar i Sonja Kovalevskys levnad från uppväxten i
Palibino till professorstiden i Stockholm samt något exempel på hennes
matematiska storverk kommer att visas. Kanske också något exempel ur
hennes författarskap?!
Om talaren
Staffan Rodhe är universitetslektor i matematik på Uppsala
universitet. Han doktorerade år 2002 med en avhandling om svensk
matematikhistoria under 16- och 17-hundratalen, och undervisar
blivande lärare och forskar vidare inom allehanda matematikhistoriska
projekt, t.ex. om John Wallis banbrytande insatser som banade väg för
utvecklingen av infinitesimalkalkylen under slutet av 1600-talet och
början av 1700-talet. Han är även bokförläggare med matematisk
litteratur som specialitet. Se även
http://www.math.uu.se/~staffan/
[an error occurred while processing this directive]
|
Erik Skarman
Autonoma System och Mängdlära
Autonoma system är obemannade flygplan, helikoptrar, markrobotar,
båtar, undervattenfarkoster etc., som självständigt kan genomföra
uppdrag utan mänsklig inblandning. Det är då också viktigt att de
kan reagera på oväntade situationer, som de hamnar i. I mitt föredrag
vill jag visa hur "vanlig enkel" mängdlära är ett viktigt redskap för
att konstruera sådana autonoma system.
Om talaren
Erik Skarman är anställd vid Saab i Linköping, där han
har arbetat med navigering, tolkning av sensorsignaler, styrning
och autonoma system, och också en del med olineär dynamik med
fenomen som kaos och katastrofer. Han har givit ut en bok om
Dynamiska System. På fritiden har han också givit ut en bok om
hur man snickrar leksaker, vilket han har lärt sig genom att
göra grävmaskiner och lastbilar till sina två söner, nu
sju och tio år gamla.
Magnus Herberthson
Einsteins Relativitetsteori
Einsteins relativitetsteori skiljer sig inte bara åt från Newtons
mekanik genom att den använder mer komplicerad matematik, den
beskriver också världen på ett principellt annorlunda sätt. I detta
seminarium skall vi se hur påståenden som "inget kan åka fortare än
ljuset" eller "saker krymper när de åker fort" kräver en modifiering
av Newtons mekanik. Vidare ger antagandet om ljushastighetens konstans
ganska omgående upphov till den speciella relativitetsteorin, där till
exempel en sträckas kvadrerade längd kan vara negativ. Om tiden medger
skall vi också peka på skillnaden mellan den speciella och den
allmänna relativitetsteorin, där man i den senare även tar hänsyn till
rumtidens krökning.
Om talaren
Magnus Herberthson är lektor vid Matematiska Institutionen, Linköpings
Universitet. Vid sidan av undervisningen forskar han inom Einsteins
relativitetsteori, speciellt olika rumtiders asymptotiska egenskaper.
Han är också verksam vid FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, där
han sysslar med signalbehandling för lågfrekvent radar. På fritiden
hittas han i skogen med karta och kompass. Se också http://www.mai.liu.se/TM/staff/maher.html
Kerstin Vännman
Matematisk statistik — duger det?
Matematisk statistik är ett ämne som både är teoretiskt spännande och
tillämpas inom många olika ämnesområden, allt ifrån cancerforskning
och epidemispridning till finansmatematik och beräkning av broars
hållfasthet. Min egen forskning, inom området duglighetsanalys,
handlar om hur man kan handskas med den variation som uppstår vid
tillverkning av t ex balkar till lastbilar, kablar till hissar eller
kullager i avancerade maskiner. Balkarna, kablarna eller kullagren
måste alla uppfylla vissa specifikationer för att vara dugliga och
kunna användas. För att kunna bedöma när en tillverkningsprocess
producerar dugliga enheter behövs statistiskt tänkande och kunskaper
om hur man kan ta hänsyn till slumpen. Jag kommer att ge några glimtar
från min forskning och berätta om hur en teoretisk forskningsidé kan
leda fram till användning inom industrin. Samtidigt kommer några
reflektioner kring hur det är att vara forskare i matematisk statistik
att finnas med.
Om talaren
Kerstin Vännman är professor i matematisk statistik med inriktning
industriell statistik vid Luleå tekniska universitet. Hon forskar för
tillfället på statistisk processtyrning och är även intresserad av
försöksplanering. Hon har också skrivit två läroböcker, flera artiklar
om statistikundervisning och undervisar för närvarande ett antal
kurser i grundutbildningen. När hon inte arbetar tar hon gärna en lång
skogspromenad med sin Cairnterrier Sophie, dansar modern dans, läser
en god bok eller lyssnar till musik. Se även http://www.sm.luth.se/~kerstinv/.
Håkan Eriksson
Matematiken i mobilen
Ett sms skickas som en serie ettor och nollor från din kompis mobil,
via en basstation till din mobil. Ettorna och nollorna som går med
ljusets hastighet är ungefär 1 km långa i luften, och de studsar på
berg och hus så att de kommer fram i en enda blandning. Dessutom
släcker ibland radiosignalen ut sig själv pga "destruktiv
interferens." Om det inte vore för att mobiltelefonen är en kraftig
dator, som kan göra flera tusen matematiska operationer per
millisekund, skulle det aldrig fungera. Håkan Eriksson ska försöka
förklara hur det hela fungerar.
Om talaren
Håkan Eriksson är Senior Vice President & General Manager, Research &
Development vid Telefonaktiebolaget L M Ericsson. Som General Manager,
Research & Development och Chief Technology Officer ansvarar han för
forskning och utveckling inom Ericsson. Håkan Eriksson är född i
Mjölby 1961. Han avlade civilingenjörsexamen i Teknisk fysik och
elektroteknik vid Linköpings tekniska högskola (LiTH) 1985. Sista året
av utbildningen tillbringades i USA vid Stanford University. Fritiden
tillbringar han med sin familj - fru och två tonårsbarn. Golf, ridning
samt sommarstugan på Ljusterö tar också upp mycket av den lediga
tiden.
[an error occurred while processing this directive]
 |
|
 |
 |
In English
